O dia 16 de setembro de 2024 marcou mais uma jornada intensa da Escola de Biomatemática da Bahia, evento que reúne estudantes e pesquisadores de diversas áreas para um mergulho na modelagem matemática aplicada à ecologia, evolução e epidemiologia.
Pela manhã, a programação trouxe uma aula dedicada à dinâmica de populações. Foram abordados os modelos clássicos de crescimento exponencial e logístico, competição de Lotka-Volterra e predação, com ênfase na interpretação biológica dos parâmetros e na análise qualitativa de sistemas de equações diferenciais ordinárias. Os participantes puderam visualizar retratos de fase e discutir estabilidade de pontos de equilíbrio, relacionando os conceitos com exemplos reais de dinâmicas ecológicas.
À tarde, os grupos de trabalho deram sequência a seus projetos práticos de modelagem. Cada grupo, composto por estudantes de exatas e ciências da vida, atua na formulação de um modelo para um problema científico em aberto. Supervisores e monitores orientam as etapas de construção, desde a escolha das variáveis até a implementação computacional. Os temas deste ano incluem interações mutualísticas, predação intraguilda, efeitos de facilitação em comunidades vegetais e transmissão de doenças como a malária. A troca de conhecimentos entre as áreas é um dos grandes diferenciais da Escola.
No período noturno, uma palestra sobre epidemiologia matemática destacou o uso de modelos compartimentais (SIR, SEIR) para descrever a propagação de infecções em populações. Foram discutidos conceitos como número básico de reprodução (R₀), limiar epidêmico e estratégias de vacinação. O palestrante enfatizou a relevância da modelagem para a tomada de decisões em saúde pública, especialmente no contexto brasileiro, com exemplos de dengue e outras arboviroses.
O dia se encerrou com debates produtivos e a sensação de avanço concreto nos projetos. A programação da Escola segue nos dias seguintes, com atividades que integram teoria e prática de forma colaborativa. Para mais informações sobre o evento, consulte a página principal.